top of page
Search

Project 4 : Analisis Data Tower Telekomunikasi

  • Writer: Hawa Mayang Andini
    Hawa Mayang Andini
  • Mar 13, 2022
  • 3 min read

Study Case

Seorang VP of Sales di perusahaan X yang bergerak di bidang provider tower telekomunikasi membutuhkan bantuan BI Analyst untuk menganalisis data demografi dan pembuatan dashboard yang akan digunakan untuk memberikan insight kepada manajemen untuk proyeksi rencana pembangunan tower telekomunikasi kedepannya.

BI Analyst harus dapat menjawab beberapa pertanyaan sebagai berikut:

  1. Regional mana yang memiliki PDRB tertinggi? Provinsi apa yang memiliki PDRB tertinggi pada setiap Regional?

  2. Area mana yang memiliki Jumlah Pengguna Ponsel terbanyak? Apa alasannya?

  3. Bagaimana distribusi data Pengeluaran Riil/kapita/tahun pada setiap Area?

  4. Regional mana yang memiliki UMR dengan rata2 tertinggi? Adakah kaitan UMR dengan Jumlah Penduduk Miskin dan Penduduk Bekerja?

  5. Selain Jumlah Pemilik Ponsel, variabel apa saja yang paling memiliki korelasi tinggi terhadap Jumlah Pengguna Ponsel?

  6. Apakah jumlah Pengguna Ponsel di suatu Area berkorelasi dengan Jumlah Kelurahan/Desa dan Kepadatan Penduduknya?

Challenge dalam case ini adalah bahwa data yang tersedia belum siap digunakan untuk analisis, sehingga seorang BI Analyst harus melakukan transformasi data terlebih dahulu agar data siap untuk dianalisis.

Tools yang digunakan untuk menyelesaikan case ini adalah:

- Google BigQuery

- Tableau


Transformasi Data

Preview data sebelum di transformasi :

Dari data diatas, terlihat bahwa terdapat kolom 'Jumlah_Kelurahan_Desa' yang mana kolom tersebut menggabungkan antara jumlah kelurahan dan jumlah desa. Selain itu tipe data pada kolom 'Jumlah_Kelurahan_Desa' adalah STRING. Sehingga, kita ingin memisahkan kolom 'Jumlah_Kelurahan_Desa' menjadi kolom 'Jumlah_Kelurahan' dan kolom 'Jumlah_Desa', serta mengubah tipe datanya ke dalam INTEGER.


Untuk melakukan transformasi data tersebut menggunakan Google BigQuery dengan query sebagai berikut:


Preview data setelah transformasi :

Terlihat bahwa kolom 'Jumlah_Kelurahan_Desa' sudah diubah menjadi kolom 'Jumlah_Kelurahan' dan 'Jumlah_Desa'.



Setelah data ditransformasi maka data siap digunakan untuk keperluan analisis.


ANALISIS

Provinsi yang memiliki PDRB tertinggi pada setiap regional

Terlihat pada bar chart di atas bahwa PDRB tertinggi terdapat di Provinsi DKI Jakarta. Selain itu juga, ternyata Provinsi di Pulau Jawa yaitu Jawa Timur, Jawa Barat, dan Jawa Tengah menempatkan posisi teratas sebagai Provinsi dengan PDRB tertinggi, dibandingkan provinsi lain.


Area dengan jumlah pengguna ponsel terbanyak














Dari bar chart di atas terlihat bahwa Area 3 merupakan area dengan jumlah pemilik ponsel terbanyak dibandingkan Area lainnya. Area 3 meliputi Jawa Tengah, Jawa Timur dan Yogyakarta.

Seperti yang terlihat pada bar chart diatas bahwa jumlah penduduk yang paling tinggi berada di Area 3. Sehingga Area 3 menjadi Area dengan jumlah pemiliki ponsel terbanyak kemungkinan karena jumlah penduduk di Area 3 pun yang paling banyak.


Rata-rata pengeluaran rill per kapita per tahun setiap Area














Area 2 yang meliputi Banten, DKI Jakarta, dan Jawa Barat merupakan Area dengan rata-rata pengeluaran per kapita tertinggi setiap tahunnya dibandingkan dengan area lainnya. Pada Area 2 terdapat Provinsi DKI Jakarta yang merupakan pusat perekonomian di Negara Indonesia.


Regional dengan rata-rata UMR tertinggi

Jabo Inner yang meliputi Provinsi DKI Jakarta merupakan regional yang memiliki rata-rata UMR tertinggi dibandingkan regional lainnya.


Korelasi antara nilai UMR dengan jumlah penduduk miskin dan bekerja

Scatter plot chart diatas menunjukkan bahwa tidak ada korelasi antara besarnya nilai UMR dengan jumlah penduduk miskin dan jumlah penduduk bekerja.


Korelasi pengguna ponsel dengan pemilik ponsel dan pengguna internet

Terlihat bahwa pengguna ponsel memiliki korelasi yang kuat dengan pemilik ponsel dan pengguna internet. Secara hipotesa, orang menggunakan ponsel miliknya sendiri dan ponsel tersebut telah tersambung dengan jaringan internet.









Korelasi pengguna ponsel dengan jumlah penduduk, Desa, dan Kelurahan di setiap Area

Berdasarkan scatter plot di atas terlihat bahwa pengguna ponsel hanya memiliki korelasi dengan jumlah penduduk, baik untuk semua Area maupun per masing masing Areanya. Pengguna ponsel dan jumlah penduduk memiliki hubungan yang positif artinya semakin tinggi jumlah penduduk maka semakin tinggi pengguna ponsel disuatu Area.

Sedangkan jumlah kelurahan dan jumlah desa tidak memiliki hubungan dengan jumlah pengguna ponsel.


KESIMPULAN

  1. Regional Jabo Inner Provinsi DKI Jakarta memiliki PDRB yang tertinggi.

  2. Area dengan pengguna ponsel terbanyak yaitu Area 3 yang terdiri dari Provinsi Jawa Tengah, Jawa Timur dan Yogyakarta, hal ini karena Area 3 juga memiliki jumlah penduduk yang tertinggi dibandingkan Area lainnya.

  3. Rata-rata pengeluaran rill per kapita per tahun tertinggi terjadi pada Area 2 yang meliputi DKI Jakarta, Banten, dan Jawa Barat.

  4. Regional dengan UMR tertinggi yaitu di Jabo Inner yang meliputi DKI Jakarta. Nilai UMR tidak berkorelasi dengan jumlah penduduk bekerja dan jumlah penduduk miskin.

  5. Pengguna ponsel memiliki korelasi yang kuat dengan jumlah penduduk, pemiliki ponsel, dan juga pengguna internet.

  6. Pengguna ponsel memiliki korelasi kuat dengan jumlah / kepadatan penduduk, namun tidak memiliki korelasi dengan jumlah desa dan jumlah kelurahan.








 
 
 

Comments

bottom of page